Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 792324 |
| Слов в произведении (СВП): | 111421 |
| Приблизительно страниц: | 384 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.01 |
| СДП диалога, знаков: | 62.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10581 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9734 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 847 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2592.72 | —> 9424-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9919.63 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29025 (26.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82396 (73.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24926 (30.25%) |
| Прилагательное | 9298 (11.28%) |
| Глагол | 19183 (23.28%) |
| Местоимение-существительное | 8415 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 6106 (7.41%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1217 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.14%) |
| Наречие | 6016 (7.30%) |
| Предикатив | 895 (1.09%) |
| Предлог | 10947 (13.29%) |
| Союз | 9641 (11.70%) |
| Междометие | 1794 (2.18%) |
| Вводное слово | 393 (0.48%) |
| Частица | 7066 (8.58%) |
| Причастие | 1955 (2.37%) |
| Деепричастие | 534 (0.65%) |
| Служебных слов: | 44913 (54.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.63 |
| . точка | 68.08 |
| - тире | 31.28 |
| ! восклицательный знак | 0.48 |
| ? вопросительный знак | 9.49 |
| ... многоточие | 6.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.81 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.09 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
