Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Без объявления войны |
| Автор: Сергей Ким |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 482076 |
| Слов в произведении (СВП): | 67585 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.73 |
| СДП диалога, знаков: | 59.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9555 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8725 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 830 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1274.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2982.22 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15007 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52578 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18759 (35.68%) |
| Прилагательное | 8243 (15.68%) |
| Глагол | 10026 (19.07%) |
| Местоимение-существительное | 3267 (6.21%) |
| Местоименное прилагательное | 2484 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 969 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.41%) |
| Наречие | 3026 (5.76%) |
| Предикатив | 481 (0.91%) |
| Предлог | 6418 (12.21%) |
| Союз | 5313 (10.11%) |
| Междометие | 1014 (1.93%) |
| Вводное слово | 132 (0.25%) |
| Частица | 3613 (6.87%) |
| Причастие | 1561 (2.97%) |
| Деепричастие | 192 (0.37%) |
| Служебных слов: | 22445 (42.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.08 |
| . точка | 58.13 |
| - тире | 28.94 |
| ! восклицательный знак | 3.70 |
| ? вопросительный знак | 5.22 |
| ... многоточие | 14.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 9.63 |
| () скобки | 1.29 |
| : двоеточие | 1.88 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
