Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Я демон! Что это меняет? |
| Авторы: Марина Абина, Даниил Ткаченко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 633143 |
| Слов в произведении (СВП): | 96151 |
| Приблизительно страниц: | 331 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.21 |
| СДП диалога, знаков: | 48.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10965 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10059 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 906 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2868.77 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22429 (23.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73722 (76.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22551 (30.59%) |
| Прилагательное | 8335 (11.31%) |
| Глагол | 18188 (24.67%) |
| Местоимение-существительное | 8208 (11.13%) |
| Местоименное прилагательное | 4079 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 840 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.19%) |
| Наречие | 4345 (5.89%) |
| Предикатив | 466 (0.63%) |
| Предлог | 9321 (12.64%) |
| Союз | 8204 (11.13%) |
| Междометие | 1446 (1.96%) |
| Вводное слово | 204 (0.28%) |
| Частица | 5729 (7.77%) |
| Причастие | 1367 (1.85%) |
| Деепричастие | 142 (0.19%) |
| Служебных слов: | 37340 (50.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.28 |
| . точка | 61.84 |
| - тире | 24.90 |
| ! восклицательный знак | 14.65 |
| ? вопросительный знак | 9.85 |
| ... многоточие | 5.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.64 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.31 |
| " кавычка | 5.51 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 7.19 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Абиной и Даниила Ткаченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
