Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 570077 |
| Слов в произведении (СВП): | 79089 |
| Приблизительно страниц: | 278 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.34 |
| СДП диалога, знаков: | 64.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11098 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10461 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 637 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1302.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3073.51 | —> 2744-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19771 (25.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59318 (75.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19073 (32.15%) |
| Прилагательное | 7136 (12.03%) |
| Глагол | 13404 (22.60%) |
| Местоимение-существительное | 5593 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3696 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 931 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.28%) |
| Наречие | 3772 (6.36%) |
| Предикатив | 639 (1.08%) |
| Предлог | 7492 (12.63%) |
| Союз | 6642 (11.20%) |
| Междометие | 1327 (2.24%) |
| Вводное слово | 313 (0.53%) |
| Частица | 5747 (9.69%) |
| Причастие | 1497 (2.52%) |
| Деепричастие | 208 (0.35%) |
| Служебных слов: | 31036 (52.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.32 |
| . точка | 76.52 |
| - тире | 36.11 |
| ! восклицательный знак | 7.97 |
| ? вопросительный знак | 12.85 |
| ... многоточие | 4.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 2.53 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 1.58 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
