Лингвистический анализ произведения
| Произведение: В погоне за мечтой |
| Автор: Ольга Связина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 824366 |
| Слов в произведении (СВП): | 117680 |
| Приблизительно страниц: | 428 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.51 |
| СДП диалога, знаков: | 48.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14373 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13494 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 879 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1375.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3284.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13237.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28143 (23.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89537 (76.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29288 (32.71%) |
| Прилагательное | 11968 (13.37%) |
| Глагол | 20839 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 7583 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4446 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1104 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.27%) |
| Наречие | 5574 (6.23%) |
| Предикатив | 798 (0.89%) |
| Предлог | 12021 (13.43%) |
| Союз | 9068 (10.13%) |
| Междометие | 1673 (1.87%) |
| Вводное слово | 471 (0.53%) |
| Частица | 8400 (9.38%) |
| Причастие | 2110 (2.36%) |
| Деепричастие | 419 (0.47%) |
| Служебных слов: | 44093 (49.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.17 |
| . точка | 49.09 |
| - тире | 39.54 |
| ! восклицательный знак | 21.41 |
| ? вопросительный знак | 9.56 |
| ... многоточие | 16.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.44 |
| " кавычка | 8.97 |
| () скобки | 1.60 |
| : двоеточие | 7.25 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ольги Связиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
