Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 381845 |
| Слов в произведении (СВП): | 52346 |
| Приблизительно страниц: | 196 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.86 |
| СДП диалога, знаков: | 59.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8089 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7528 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 561 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1342.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3116.80 | —> 2288-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9929 (18.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42417 (81.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14908 (35.15%) |
| Прилагательное | 5167 (12.18%) |
| Глагол | 8484 (20.00%) |
| Местоимение-существительное | 3760 (8.86%) |
| Местоименное прилагательное | 1714 (4.04%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 501 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.28%) |
| Наречие | 1965 (4.63%) |
| Предикатив | 263 (0.62%) |
| Предлог | 5786 (13.64%) |
| Союз | 3563 (8.40%) |
| Междометие | 689 (1.62%) |
| Вводное слово | 64 (0.15%) |
| Частица | 1937 (4.57%) |
| Причастие | 1361 (3.21%) |
| Деепричастие | 199 (0.47%) |
| Служебных слов: | 17713 (41.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.86 |
| . точка | 86.02 |
| - тире | 22.62 |
| ! восклицательный знак | 2.92 |
| ? вопросительный знак | 6.57 |
| ... многоточие | 0.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 23.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
