Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Исток зла |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 573684 |
| Слов в произведении (СВП): | 84772 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.18 |
| СДП диалога, знаков: | 46.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11102 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10200 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 902 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2881.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19416 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65356 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22146 (33.89%) |
| Прилагательное | 7463 (11.42%) |
| Глагол | 13921 (21.30%) |
| Местоимение-существительное | 6207 (9.50%) |
| Местоименное прилагательное | 4143 (6.34%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1297 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 229 (0.35%) |
| Наречие | 3375 (5.16%) |
| Предикатив | 822 (1.26%) |
| Предлог | 8531 (13.05%) |
| Союз | 6797 (10.40%) |
| Междометие | 1221 (1.87%) |
| Вводное слово | 169 (0.26%) |
| Частица | 4989 (7.63%) |
| Причастие | 1510 (2.31%) |
| Деепричастие | 181 (0.28%) |
| Служебных слов: | 32250 (49.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.73 |
| . точка | 68.55 |
| - тире | 24.02 |
| ! восклицательный знак | 5.10 |
| ? вопросительный знак | 9.80 |
| ... многоточие | 9.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 9.73 |
| () скобки | 0.93 |
| : двоеточие | 1.71 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
