Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 776726 |
| Слов в произведении (СВП): | 109963 |
| Приблизительно страниц: | 397 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.21 |
| СДП диалога, знаков: | 58.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10441 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10020 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 421 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2803.59 | —> 6383-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10000.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25233 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84730 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26336 (31.08%) |
| Прилагательное | 9333 (11.02%) |
| Глагол | 20229 (23.87%) |
| Местоимение-существительное | 7030 (8.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4275 (5.05%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1222 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.29%) |
| Наречие | 4999 (5.90%) |
| Предикатив | 759 (0.90%) |
| Предлог | 10663 (12.58%) |
| Союз | 9054 (10.69%) |
| Междометие | 1673 (1.97%) |
| Вводное слово | 311 (0.37%) |
| Частица | 8124 (9.59%) |
| Причастие | 1875 (2.21%) |
| Деепричастие | 412 (0.49%) |
| Служебных слов: | 41558 (49.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.18 |
| . точка | 71.41 |
| - тире | 23.66 |
| ! восклицательный знак | 6.88 |
| ? вопросительный знак | 6.87 |
| ... многоточие | 3.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 1.89 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.05 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
