fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эндана
Автор: Галина Ли
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:969324
Слов в произведении (СВП):141458
Приблизительно страниц:506
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.74
СДП авторского текста, знаков:98.4
СДП диалога, знаков:56.18
Доля диалогов в тексте:19.7%
Доля авторского текста в диалогах:15.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11818
Активный словарный запас (АСЗ):11178
Активный несловарный запас (АНСЗ):640
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2879.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10139.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30598 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110860 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37604 (33.92%)
          Прилагательное13268 (11.97%)
          Глагол26277 (23.70%)
          Местоимение-существительное8408 (7.58%)
          Местоименное прилагательное7184 (6.48%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1422 (1.28%)
          Числительное (порядковое)264 (0.24%)
          Наречие5502 (4.96%)
          Предикатив784 (0.71%)
          Предлог13673 (12.33%)
          Союз10702 (9.65%)
          Междометие1849 (1.67%)
          Вводное слово318 (0.29%)
          Частица7514 (6.78%)
          Причастие2528 (2.28%)
          Деепричастие389 (0.35%)
Служебных слов:50059 (45.16%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.32
          .    точка62.15
          -    тире18.24
          !    восклицательный знак8.70
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие2.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка1.96
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.66
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Ли
 53
2. Галина Романова
 43
3. Марьяна Сурикова
 43
4. Диана Удовиченко
 42
5. Игорь Конычев
 42
6. Ольга Гусейнова
 42
7. Юлия Фирсанова
 41
8. Юлия Набокова
 41
9. Андрей Фролов
 41
10. Ирина Котова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх