Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 66217 |
| Слов в произведении (СВП): | 10304 |
| Приблизительно страниц: | 32 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.82 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.85 |
| СДП диалога, знаков: | 39.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 1965 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 1901 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 64 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 864.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1921.78 | —> 11973-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2600 (25.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7704 (74.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2400 (31.15%) |
| Прилагательное | 674 (8.75%) |
| Глагол | 2055 (26.67%) |
| Местоимение-существительное | 956 (12.41%) |
| Местоименное прилагательное | 439 (5.70%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 124 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 9 (0.12%) |
| Наречие | 536 (6.96%) |
| Предикатив | 54 (0.70%) |
| Предлог | 1061 (13.77%) |
| Союз | 964 (12.51%) |
| Междометие | 153 (1.99%) |
| Вводное слово | 40 (0.52%) |
| Частица | 675 (8.76%) |
| Причастие | 50 (0.65%) |
| Деепричастие | 22 (0.29%) |
| Служебных слов: | 4311 (55.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.02 |
| . точка | 59.78 |
| - тире | 39.31 |
| ! восклицательный знак | 20.38 |
| ? вопросительный знак | 10.19 |
| ... многоточие | 21.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 14.65 |
| () скобки | 1.16 |
| : двоеточие | 7.57 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
