Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 519051 |
| Слов в произведении (СВП): | 75784 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.26 |
| СДП диалога, знаков: | 53.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9287 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8884 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 403 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2707.54 | —> 7915-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18568 (24.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57216 (75.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18251 (31.90%) |
| Прилагательное | 5951 (10.40%) |
| Глагол | 12220 (21.36%) |
| Местоимение-существительное | 5597 (9.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3897 (6.81%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 906 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.27%) |
| Наречие | 3307 (5.78%) |
| Предикатив | 629 (1.10%) |
| Предлог | 7164 (12.52%) |
| Союз | 6383 (11.16%) |
| Междометие | 1334 (2.33%) |
| Вводное слово | 280 (0.49%) |
| Частица | 5425 (9.48%) |
| Причастие | 1154 (2.02%) |
| Деепричастие | 195 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30284 (52.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.09 |
| . точка | 52.61 |
| - тире | 28.75 |
| ! восклицательный знак | 15.04 |
| ? вопросительный знак | 16.61 |
| ... многоточие | 8.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.63 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.37 |
| " кавычка | 22.26 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 7.79 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Павла Багряка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
