Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 733228 |
| Слов в произведении (СВП): | 101477 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.83 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 110.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 126.47 |
| СДП диалога, знаков: | 78.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13540 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12510 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1030 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1418.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3424.87 | —> 503-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13442.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21327 (21.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80150 (78.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27167 (33.90%) |
| Прилагательное | 12601 (15.72%) |
| Глагол | 14556 (18.16%) |
| Местоимение-существительное | 4498 (5.61%) |
| Местоименное прилагательное | 5286 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 914 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.20%) |
| Наречие | 4518 (5.64%) |
| Предикатив | 569 (0.71%) |
| Предлог | 10435 (13.02%) |
| Союз | 7504 (9.36%) |
| Междометие | 1176 (1.47%) |
| Вводное слово | 220 (0.27%) |
| Частица | 5904 (7.37%) |
| Причастие | 2485 (3.10%) |
| Деепричастие | 277 (0.35%) |
| Служебных слов: | 35316 (44.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.51 |
| . точка | 54.55 |
| - тире | 18.23 |
| ! восклицательный знак | 3.58 |
| ? вопросительный знак | 3.79 |
| ... многоточие | 1.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 10.88 |
| () скобки | 1.82 |
| : двоеточие | 3.88 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
