Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 424669 |
| Слов в произведении (СВП): | 61457 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.86 |
| СДП диалога, знаков: | 36.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7179 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6798 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 381 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1119.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2505.27 | —> 10419-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13367 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48090 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16859 (35.06%) |
| Прилагательное | 4714 (9.80%) |
| Глагол | 11789 (24.51%) |
| Местоимение-существительное | 4119 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2228 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 862 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.26%) |
| Наречие | 2807 (5.84%) |
| Предикатив | 364 (0.76%) |
| Предлог | 6933 (14.42%) |
| Союз | 4673 (9.72%) |
| Междометие | 787 (1.64%) |
| Вводное слово | 126 (0.26%) |
| Частица | 3101 (6.45%) |
| Причастие | 848 (1.76%) |
| Деепричастие | 105 (0.22%) |
| Служебных слов: | 22080 (45.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.55 |
| . точка | 96.34 |
| - тире | 42.27 |
| ! восклицательный знак | 19.31 |
| ? вопросительный знак | 15.12 |
| ... многоточие | 8.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.87 |
| " кавычка | 14.43 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.66 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Куркова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
