Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 124595 |
| Слов в произведении (СВП): | 18188 |
| Приблизительно страниц: | 64 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.4 |
| СДП диалога, знаков: | 39.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4115 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4014 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 101 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2785.79 | —> 6659-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3886 (21.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14302 (78.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4801 (33.57%) |
| Прилагательное | 1576 (11.02%) |
| Глагол | 3443 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 1277 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 704 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 265 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.22%) |
| Наречие | 924 (6.46%) |
| Предикатив | 120 (0.84%) |
| Предлог | 1788 (12.50%) |
| Союз | 1355 (9.47%) |
| Междометие | 243 (1.70%) |
| Вводное слово | 36 (0.25%) |
| Частица | 988 (6.91%) |
| Причастие | 248 (1.73%) |
| Деепричастие | 44 (0.31%) |
| Служебных слов: | 6438 (45.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.79 |
| . точка | 74.83 |
| - тире | 38.71 |
| ! восклицательный знак | 13.86 |
| ? вопросительный знак | 8.47 |
| ... многоточие | 9.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 5.28 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 2.86 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
