Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 392621 |
| Слов в произведении (СВП): | 56234 |
| Приблизительно страниц: | 194 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48.7 |
| СДП диалога, знаков: | 34.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8364 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7936 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 428 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2905.75 | —> 4887-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12786 (22.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43448 (77.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13266 (30.53%) |
| Прилагательное | 4476 (10.30%) |
| Глагол | 11682 (26.89%) |
| Местоимение-существительное | 4288 (9.87%) |
| Местоименное прилагательное | 1800 (4.14%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 572 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.27%) |
| Наречие | 2877 (6.62%) |
| Предикатив | 525 (1.21%) |
| Предлог | 5529 (12.73%) |
| Союз | 4308 (9.92%) |
| Междометие | 808 (1.86%) |
| Вводное слово | 210 (0.48%) |
| Частица | 3700 (8.52%) |
| Причастие | 912 (2.10%) |
| Деепричастие | 170 (0.39%) |
| Служебных слов: | 20825 (47.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.63 |
| . точка | 131.47 |
| - тире | 32.65 |
| ! восклицательный знак | 3.77 |
| ? вопросительный знак | 15.15 |
| ... многоточие | 7.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.63 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.36 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
