Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561332 |
| Слов в произведении (СВП): | 82085 |
| Приблизительно страниц: | 288 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.06 |
| СДП диалога, знаков: | 36.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11174 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9943 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1231 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3091.17 | —> 2550-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18148 (22.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63937 (77.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21765 (34.04%) |
| Прилагательное | 6715 (10.50%) |
| Глагол | 15323 (23.97%) |
| Местоимение-существительное | 5026 (7.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2468 (3.86%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 737 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.22%) |
| Наречие | 3250 (5.08%) |
| Предикатив | 558 (0.87%) |
| Предлог | 7876 (12.32%) |
| Союз | 6931 (10.84%) |
| Междометие | 1018 (1.59%) |
| Вводное слово | 214 (0.33%) |
| Частица | 5656 (8.85%) |
| Причастие | 1170 (1.83%) |
| Деепричастие | 208 (0.33%) |
| Служебных слов: | 29416 (46.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.28 |
| . точка | 92.78 |
| - тире | 33.67 |
| ! восклицательный знак | 13.11 |
| ? вопросительный знак | 18.15 |
| ... многоточие | 12.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 6.69 |
| () скобки | 1.28 |
| : двоеточие | 2.98 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
