Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1124756 |
| Слов в произведении (СВП): | 167644 |
| Приблизительно страниц: | 555 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.12 |
| СДП диалога, знаков: | 35.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13852 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12562 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1290 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2772.69 | —> 6877-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10615.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 38952 (23.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 128692 (76.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37424 (29.08%) |
| Прилагательное | 11172 (8.68%) |
| Глагол | 34533 (26.83%) |
| Местоимение-существительное | 13693 (10.64%) |
| Местоименное прилагательное | 6533 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1835 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.19%) |
| Наречие | 8818 (6.85%) |
| Предикатив | 1340 (1.04%) |
| Предлог | 14869 (11.55%) |
| Союз | 14623 (11.36%) |
| Междометие | 2597 (2.02%) |
| Вводное слово | 486 (0.38%) |
| Частица | 11050 (8.59%) |
| Причастие | 1917 (1.49%) |
| Деепричастие | 484 (0.38%) |
| Служебных слов: | 64370 (50.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.51 |
| . точка | 102.44 |
| - тире | 43.09 |
| ! восклицательный знак | 9.09 |
| ? вопросительный знак | 18.31 |
| ... многоточие | 13.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 5.77 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 3.02 |
| ; точка с запятой | 0.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
