Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 782529 |
| Слов в произведении (СВП): | 116304 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.28 |
| СДП диалога, знаков: | 38.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13017 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11966 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1051 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2967.14 | —> 4009-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11955.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27675 (23.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88629 (76.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26670 (30.09%) |
| Прилагательное | 8770 (9.90%) |
| Глагол | 22594 (25.49%) |
| Местоимение-существительное | 9178 (10.36%) |
| Местоименное прилагательное | 4928 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1268 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.23%) |
| Наречие | 6399 (7.22%) |
| Предикатив | 940 (1.06%) |
| Предлог | 10171 (11.48%) |
| Союз | 10642 (12.01%) |
| Междометие | 1690 (1.91%) |
| Вводное слово | 311 (0.35%) |
| Частица | 7967 (8.99%) |
| Причастие | 1425 (1.61%) |
| Деепричастие | 276 (0.31%) |
| Служебных слов: | 45177 (50.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.26 |
| . точка | 88.57 |
| - тире | 33.52 |
| ! восклицательный знак | 5.80 |
| ? вопросительный знак | 14.80 |
| ... многоточие | 10.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 9.66 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 4.26 |
| ; точка с запятой | 1.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
