| Длина текста, знаков: | 1008371 |
| Слов в произведении (СВП): | 147466 |
| Приблизительно страниц: | 523 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.7 |
| СДП диалога, знаков: | 42.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16483 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14745 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1738 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3056.14 | —> 2913-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13483.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34759 (23.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 112707 (76.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37361 (33.15%) |
| Прилагательное | 13541 (12.01%) |
| Глагол | 25192 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 10883 (9.66%) |
| Местоименное прилагательное | 6671 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1175 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 364 (0.32%) |
| Наречие | 6602 (5.86%) |
| Предикатив | 1288 (1.14%) |
| Предлог | 13340 (11.84%) |
| Союз | 12188 (10.81%) |
| Междометие | 2454 (2.18%) |
| Вводное слово | 491 (0.44%) |
| Частица | 9466 (8.40%) |
| Причастие | 2156 (1.91%) |
| Деепричастие | 264 (0.23%) |
| Служебных слов: | 55776 (49.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.98 |
| . точка | 94.12 |
| - тире | 28.26 |
| ! восклицательный знак | 4.52 |
| ? вопросительный знак | 14.18 |
| ... многоточие | 5.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 12.25 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 6.27 |
| ; точка с запятой | 1.98 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
