Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 687791 |
| Слов в произведении (СВП): | 103109 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.46 |
| СДП диалога, знаков: | 37.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13450 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12080 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1370 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3037.42 | —> 3123-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13188.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25432 (24.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77677 (75.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24262 (31.23%) |
| Прилагательное | 7469 (9.62%) |
| Глагол | 19802 (25.49%) |
| Местоимение-существительное | 9495 (12.22%) |
| Местоименное прилагательное | 3928 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1246 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 271 (0.35%) |
| Наречие | 5200 (6.69%) |
| Предикатив | 825 (1.06%) |
| Предлог | 9118 (11.74%) |
| Союз | 8938 (11.51%) |
| Междометие | 1715 (2.21%) |
| Вводное слово | 400 (0.51%) |
| Частица | 6717 (8.65%) |
| Причастие | 949 (1.22%) |
| Деепричастие | 230 (0.30%) |
| Служебных слов: | 40557 (52.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.47 |
| . точка | 86.53 |
| - тире | 34.93 |
| ! восклицательный знак | 7.20 |
| ? вопросительный знак | 18.65 |
| ... многоточие | 11.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 23.26 |
| () скобки | 1.66 |
| : двоеточие | 8.12 |
| ; точка с запятой | 0.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
