Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 981101 |
| Слов в произведении (СВП): | 131625 |
| Приблизительно страниц: | 516 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.41 |
| СДП диалога, знаков: | 52.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13401 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12024 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1377 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3114.78 | —> 2313-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11714.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27141 (20.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104484 (79.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35082 (33.58%) |
| Прилагательное | 15601 (14.93%) |
| Глагол | 21573 (20.65%) |
| Местоимение-существительное | 6929 (6.63%) |
| Местоименное прилагательное | 4943 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1633 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 332 (0.32%) |
| Наречие | 5789 (5.54%) |
| Предикатив | 815 (0.78%) |
| Предлог | 13987 (13.39%) |
| Союз | 8397 (8.04%) |
| Междометие | 1781 (1.70%) |
| Вводное слово | 308 (0.29%) |
| Частица | 6747 (6.46%) |
| Причастие | 2800 (2.68%) |
| Деепричастие | 422 (0.40%) |
| Служебных слов: | 43532 (41.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.72 |
| . точка | 74.23 |
| - тире | 32.91 |
| ! восклицательный знак | 6.06 |
| ? вопросительный знак | 6.41 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 2.99 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.09 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
