Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1124293 |
| Слов в произведении (СВП): | 159194 |
| Приблизительно страниц: | 564 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.61 |
| СДП диалога, знаков: | 39.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13407 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12524 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 883 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2739.80 | —> 7409-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10579.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 39710 (24.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 119484 (75.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 39426 (33.00%) |
| Прилагательное | 13330 (11.16%) |
| Глагол | 28497 (23.85%) |
| Местоимение-существительное | 9843 (8.24%) |
| Местоименное прилагательное | 6140 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1642 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 417 (0.35%) |
| Наречие | 9105 (7.62%) |
| Предикатив | 1306 (1.09%) |
| Предлог | 14720 (12.32%) |
| Союз | 15080 (12.62%) |
| Междометие | 2898 (2.43%) |
| Вводное слово | 549 (0.46%) |
| Частица | 11638 (9.74%) |
| Причастие | 1687 (1.41%) |
| Деепричастие | 389 (0.33%) |
| Служебных слов: | 61272 (51.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.79 |
| . точка | 92.70 |
| - тире | 34.43 |
| ! восклицательный знак | 11.33 |
| ? вопросительный знак | 17.22 |
| ... многоточие | 7.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.28 |
| " кавычка | 23.59 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 1.66 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
