Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 703327 |
| Слов в произведении (СВП): | 100747 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.25 |
| СДП диалога, знаков: | 50.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10060 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9498 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 562 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2763.31 | —> 7020-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10018.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23452 (23.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77295 (76.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24495 (31.69%) |
| Прилагательное | 8869 (11.47%) |
| Глагол | 17739 (22.95%) |
| Местоимение-существительное | 6505 (8.42%) |
| Местоименное прилагательное | 4945 (6.40%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1246 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.25%) |
| Наречие | 4901 (6.34%) |
| Предикатив | 987 (1.28%) |
| Предлог | 9449 (12.22%) |
| Союз | 6625 (8.57%) |
| Междометие | 1876 (2.43%) |
| Вводное слово | 235 (0.30%) |
| Частица | 6334 (8.19%) |
| Причастие | 2023 (2.62%) |
| Деепричастие | 248 (0.32%) |
| Служебных слов: | 36249 (46.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.37 |
| . точка | 84.68 |
| - тире | 27.79 |
| ! восклицательный знак | 2.29 |
| ? вопросительный знак | 8.82 |
| ... многоточие | 2.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 19.29 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 3.01 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
