Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 953895 |
| Слов в произведении (СВП): | 137196 |
| Приблизительно страниц: | 496 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.06 |
| СДП диалога, знаков: | 47.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15946 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14090 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1856 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1400.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3415.19 | —> 535-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13752.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31215 (22.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105981 (77.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32370 (30.54%) |
| Прилагательное | 13527 (12.76%) |
| Глагол | 21752 (20.52%) |
| Местоимение-существительное | 7285 (6.87%) |
| Местоименное прилагательное | 5760 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1120 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.20%) |
| Наречие | 6134 (5.79%) |
| Предикатив | 1056 (1.00%) |
| Предлог | 12032 (11.35%) |
| Союз | 12171 (11.48%) |
| Междометие | 2420 (2.28%) |
| Вводное слово | 419 (0.40%) |
| Частица | 9365 (8.84%) |
| Причастие | 2017 (1.90%) |
| Деепричастие | 294 (0.28%) |
| Служебных слов: | 49776 (46.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.26 |
| . точка | 72.98 |
| - тире | 27.97 |
| ! восклицательный знак | 11.17 |
| ? вопросительный знак | 10.67 |
| ... многоточие | 8.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 14.23 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 3.43 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
