Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 896513 |
| Слов в произведении (СВП): | 121388 |
| Приблизительно страниц: | 455 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.53 |
| СДП диалога, знаков: | 54.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14155 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12659 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1496 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1348.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3204.99 | —> 1563-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12620.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27145 (22.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94243 (77.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32484 (34.47%) |
| Прилагательное | 12916 (13.71%) |
| Глагол | 20418 (21.67%) |
| Местоимение-существительное | 6189 (6.57%) |
| Местоименное прилагательное | 4658 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1376 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 335 (0.36%) |
| Наречие | 5380 (5.71%) |
| Предикатив | 938 (1.00%) |
| Предлог | 12216 (12.96%) |
| Союз | 8467 (8.98%) |
| Междометие | 1909 (2.03%) |
| Вводное слово | 312 (0.33%) |
| Частица | 7039 (7.47%) |
| Причастие | 2440 (2.59%) |
| Деепричастие | 560 (0.59%) |
| Служебных слов: | 41357 (43.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.04 |
| . точка | 77.68 |
| - тире | 42.38 |
| ! восклицательный знак | 5.23 |
| ? вопросительный знак | 7.52 |
| ... многоточие | 9.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 16.00 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Серебрякова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
