| Длина текста, знаков: | 571956 |
| Слов в произведении (СВП): | 84773 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.68 |
| СДП диалога, знаков: | 47.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10017 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9670 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 347 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2783.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19237 (22.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65536 (77.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20512 (31.30%) |
| Прилагательное | 7129 (10.88%) |
| Глагол | 15616 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 7735 (11.80%) |
| Местоименное прилагательное | 4106 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1081 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.35%) |
| Наречие | 3796 (5.79%) |
| Предикатив | 467 (0.71%) |
| Предлог | 8736 (13.33%) |
| Союз | 6274 (9.57%) |
| Междометие | 1474 (2.25%) |
| Вводное слово | 177 (0.27%) |
| Частица | 5036 (7.68%) |
| Причастие | 1432 (2.19%) |
| Деепричастие | 225 (0.34%) |
| Служебных слов: | 33772 (51.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.29 |
| . точка | 72.64 |
| - тире | 25.67 |
| ! восклицательный знак | 10.12 |
| ? вопросительный знак | 8.56 |
| ... многоточие | 4.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 6.61 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.77 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
