Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 508509 |
| Слов в произведении (СВП): | 71835 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.64 |
| СДП диалога, знаков: | 45.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9315 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8698 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 617 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2873.02 | —> 5367-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16899 (23.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54936 (76.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18461 (33.60%) |
| Прилагательное | 5223 (9.51%) |
| Глагол | 12678 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 5863 (10.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3677 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 693 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.40%) |
| Наречие | 3029 (5.51%) |
| Предикатив | 607 (1.10%) |
| Предлог | 7487 (13.63%) |
| Союз | 5406 (9.84%) |
| Междометие | 1022 (1.86%) |
| Вводное слово | 153 (0.28%) |
| Частица | 4426 (8.06%) |
| Причастие | 916 (1.67%) |
| Деепричастие | 209 (0.38%) |
| Служебных слов: | 28250 (51.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.35 |
| . точка | 93.83 |
| - тире | 40.57 |
| ! восклицательный знак | 11.65 |
| ? вопросительный знак | 15.72 |
| ... многоточие | 5.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.39 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 8.70 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 2.52 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Виктора Баженова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
