Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 452802 |
| Слов в произведении (СВП): | 57798 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.58 |
| СДП диалога, знаков: | 46.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7561 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7145 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 416 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2977.17 | —> 3873-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9612 (16.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48186 (83.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18435 (38.26%) |
| Прилагательное | 7380 (15.32%) |
| Глагол | 10163 (21.09%) |
| Местоимение-существительное | 2771 (5.75%) |
| Местоименное прилагательное | 1307 (2.71%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 703 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.33%) |
| Наречие | 1961 (4.07%) |
| Предикатив | 292 (0.61%) |
| Предлог | 5457 (11.32%) |
| Союз | 2025 (4.20%) |
| Междометие | 642 (1.33%) |
| Вводное слово | 45 (0.09%) |
| Частица | 2238 (4.64%) |
| Причастие | 1883 (3.91%) |
| Деепричастие | 163 (0.34%) |
| Служебных слов: | 14649 (30.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.78 |
| . точка | 82.56 |
| - тире | 25.19 |
| ! восклицательный знак | 15.49 |
| ? вопросительный знак | 9.14 |
| ... многоточие | 4.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.61 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.57 |
| " кавычка | 32.39 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.39 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
