Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 904624 |
| Слов в произведении (СВП): | 127903 |
| Приблизительно страниц: | 462 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.2 |
| СДП диалога, знаков: | 47.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10823 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10247 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 576 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1236.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2817.44 | —> 6161-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9773.29 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25868 (20.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102035 (79.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32857 (32.20%) |
| Прилагательное | 10880 (10.66%) |
| Глагол | 24892 (24.40%) |
| Местоимение-существительное | 9376 (9.19%) |
| Местоименное прилагательное | 5845 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1431 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.19%) |
| Наречие | 5090 (4.99%) |
| Предикатив | 985 (0.97%) |
| Предлог | 12537 (12.29%) |
| Союз | 9214 (9.03%) |
| Междометие | 1757 (1.72%) |
| Вводное слово | 251 (0.25%) |
| Частица | 5853 (5.74%) |
| Причастие | 2885 (2.83%) |
| Деепричастие | 316 (0.31%) |
| Служебных слов: | 45156 (44.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.14 |
| . точка | 83.98 |
| - тире | 29.70 |
| ! восклицательный знак | 4.50 |
| ? вопросительный знак | 9.06 |
| ... многоточие | 1.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 2.45 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 4.07 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
