Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 731553 |
| Слов в произведении (СВП): | 102419 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.86 |
| СДП диалога, знаков: | 67 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11365 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 934 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3038.81 | —> 3107-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12121.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22949 (22.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79470 (77.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29166 (36.70%) |
| Прилагательное | 9809 (12.34%) |
| Глагол | 16440 (20.69%) |
| Местоимение-существительное | 5912 (7.44%) |
| Местоименное прилагательное | 4100 (5.16%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1329 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.37%) |
| Наречие | 4120 (5.18%) |
| Предикатив | 643 (0.81%) |
| Предлог | 10366 (13.04%) |
| Союз | 8956 (11.27%) |
| Междометие | 1499 (1.89%) |
| Вводное слово | 157 (0.20%) |
| Частица | 5304 (6.67%) |
| Причастие | 1554 (1.96%) |
| Деепричастие | 327 (0.41%) |
| Служебных слов: | 36633 (46.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.49 |
| . точка | 62.33 |
| - тире | 26.02 |
| ! восклицательный знак | 8.66 |
| ? вопросительный знак | 6.18 |
| ... многоточие | 8.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.33 |
| " кавычка | 12.20 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 2.60 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
