fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орден Сталина
Автор: Алла Белолипецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674854
Слов в произведении (СВП):97952
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.89
СДП авторского текста, знаков:106.36
СДП диалога, знаков:57.41
Доля диалогов в тексте:24.75%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10645
Активный словарный запас (АСЗ):10118
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22182 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75770 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25364 (33.48%)
          Прилагательное7650 (10.10%)
          Глагол17590 (23.21%)
          Местоимение-существительное6174 (8.15%)
          Местоименное прилагательное5416 (7.15%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1112 (1.47%)
          Числительное (порядковое)205 (0.27%)
          Наречие4516 (5.96%)
          Предикатив566 (0.75%)
          Предлог10043 (13.25%)
          Союз7874 (10.39%)
          Междометие1662 (2.19%)
          Вводное слово179 (0.24%)
          Частица5973 (7.88%)
          Причастие1765 (2.33%)
          Деепричастие176 (0.23%)
Служебных слов:37504 (49.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.00
          .    точка61.73
          -    тире37.07
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка10.52
          ()    скобки2.15
          :    двоеточие12.79
          ;    точка с запятой3.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Аллы Белолипецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 41
2. Александр Зорич
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Олег Синицын
 40
5. Олег Никитин
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Ирина Николаевна Цыганок
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Александр Романовский
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх