fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Донгар - великий шаман
Авторы: Илона Волынская, Кирилл Кащеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:422922
Слов в произведении (СВП):61116
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.41
СДП авторского текста, знаков:67.3
СДП диалога, знаков:45.14
Доля диалогов в тексте:43.87%
Доля авторского текста в диалогах:7.45%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7977
Активный словарный запас (АСЗ):7125
Активный несловарный запас (АНСЗ):852
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.05 —> 7094-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13091 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48025 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14866 (30.95%)
          Прилагательное5932 (12.35%)
          Глагол11368 (23.67%)
          Местоимение-существительное3811 (7.94%)
          Местоименное прилагательное2121 (4.42%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)418 (0.87%)
          Числительное (порядковое)50 (0.10%)
          Наречие2654 (5.53%)
          Предикатив305 (0.64%)
          Предлог6198 (12.91%)
          Союз4251 (8.85%)
          Междометие678 (1.41%)
          Вводное слово123 (0.26%)
          Частица3395 (7.07%)
          Причастие1477 (3.08%)
          Деепричастие196 (0.41%)
Служебных слов:20779 (43.27%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.24
          .    точка78.44
          -    тире55.40
          !    восклицательный знак27.01
          ?    вопросительный знак9.29
          ...    многоточие12.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.13
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Илоны Волынской и Кирилла Кащеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 34
2. Марина и Сергей Дяченко
 33
3. Владислав Русанов
 33
4. Диана Удовиченко
 33
5. Андрей Левицкий
 33
6. Анна Гурова
 33
7. Дмитрий Казаков
 32
8. Александр Прозоров
 32
9. Екатерина Фёдорова
 32
10. Елена Хаецкая
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх