Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 291026 |
| Слов в произведении (СВП): | 41133 |
| Приблизительно страниц: | 145 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.79 |
| СДП диалога, знаков: | 38.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7924 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7560 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 364 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1406.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3363.85 | —> 739-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7320 (17.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33813 (82.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11894 (35.18%) |
| Прилагательное | 3159 (9.34%) |
| Глагол | 8767 (25.93%) |
| Местоимение-существительное | 2598 (7.68%) |
| Местоименное прилагательное | 1588 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 357 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.29%) |
| Наречие | 1424 (4.21%) |
| Предикатив | 255 (0.75%) |
| Предлог | 4046 (11.97%) |
| Союз | 2432 (7.19%) |
| Междометие | 604 (1.79%) |
| Вводное слово | 48 (0.14%) |
| Частица | 1987 (5.88%) |
| Причастие | 524 (1.55%) |
| Деепричастие | 74 (0.22%) |
| Служебных слов: | 13379 (39.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.91 |
| . точка | 114.60 |
| - тире | 32.58 |
| ! восклицательный знак | 16.24 |
| ? вопросительный знак | 9.80 |
| ... многоточие | 3.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.46 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.04 |
| " кавычка | 8.05 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.24 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юрия Некрасова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
