Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Предатель |
| Автор: Олег Дивов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 118589 |
| Слов в произведении (СВП): | 18003 |
| Приблизительно страниц: | 61 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.18 |
| СДП диалога, знаков: | 34.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4324 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4076 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 248 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.45 | —> 4123-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4615 (25.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13388 (74.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4173 (31.17%) |
| Прилагательное | 1597 (11.93%) |
| Глагол | 3166 (23.65%) |
| Местоимение-существительное | 1610 (12.03%) |
| Местоименное прилагательное | 697 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 196 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.23%) |
| Наречие | 946 (7.07%) |
| Предикатив | 183 (1.37%) |
| Предлог | 1585 (11.84%) |
| Союз | 1449 (10.82%) |
| Междометие | 318 (2.38%) |
| Вводное слово | 89 (0.66%) |
| Частица | 1293 (9.66%) |
| Причастие | 164 (1.22%) |
| Деепричастие | 39 (0.29%) |
| Служебных слов: | 7081 (52.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.09 |
| . точка | 119.54 |
| - тире | 22.66 |
| ! восклицательный знак | 5.33 |
| ? вопросительный знак | 13.39 |
| ... многоточие | 8.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.28 |
| " кавычка | 12.33 |
| () скобки | 0.61 |
| : двоеточие | 3.33 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
