Лингвистический анализ произведения
| Произведение: К-10 |
| Автор: Олег Дивов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 568610 |
| Слов в произведении (СВП): | 81833 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.92 |
| СДП диалога, знаков: | 38.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11958 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10915 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1043 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1300.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3089.42 | —> 2574-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19663 (24.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62170 (75.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19700 (31.69%) |
| Прилагательное | 7369 (11.85%) |
| Глагол | 14906 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 6216 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 3088 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 845 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.25%) |
| Наречие | 4206 (6.77%) |
| Предикатив | 671 (1.08%) |
| Предлог | 7352 (11.83%) |
| Союз | 6812 (10.96%) |
| Междометие | 1275 (2.05%) |
| Вводное слово | 418 (0.67%) |
| Частица | 5544 (8.92%) |
| Причастие | 860 (1.38%) |
| Деепричастие | 214 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30934 (49.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.42 |
| . точка | 104.47 |
| - тире | 40.79 |
| ! восклицательный знак | 12.51 |
| ? вопросительный знак | 14.03 |
| ... многоточие | 9.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.61 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.48 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.47 |
| " кавычка | 20.31 |
| () скобки | 0.84 |
| : двоеточие | 2.85 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
