Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 430408 |
| Слов в произведении (СВП): | 61271 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.2 |
| СДП диалога, знаков: | 47.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10148 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9486 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 662 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3268.21 | —> 1175-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13125 (21.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48146 (78.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17182 (35.69%) |
| Прилагательное | 6138 (12.75%) |
| Глагол | 10810 (22.45%) |
| Местоимение-существительное | 3221 (6.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2288 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 866 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 234 (0.49%) |
| Наречие | 2034 (4.22%) |
| Предикатив | 483 (1.00%) |
| Предлог | 6106 (12.68%) |
| Союз | 4199 (8.72%) |
| Междометие | 1201 (2.49%) |
| Вводное слово | 146 (0.30%) |
| Частица | 3379 (7.02%) |
| Причастие | 979 (2.03%) |
| Деепричастие | 143 (0.30%) |
| Служебных слов: | 20692 (42.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.70 |
| . точка | 94.37 |
| - тире | 23.09 |
| ! восклицательный знак | 4.88 |
| ? вопросительный знак | 10.43 |
| ... многоточие | 5.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 11.23 |
| () скобки | 1.22 |
| : двоеточие | 9.03 |
| ; точка с запятой | 1.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
