Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 89268 |
| Слов в произведении (СВП): | 12673 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.94 |
| СДП диалога, знаков: | 36.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3168 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3038 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 130 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2724.55 | —> 7631-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2920 (23.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9753 (76.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2697 (27.65%) |
| Прилагательное | 1064 (10.91%) |
| Глагол | 2594 (26.60%) |
| Местоимение-существительное | 1251 (12.83%) |
| Местоименное прилагательное | 425 (4.36%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 132 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.32%) |
| Наречие | 736 (7.55%) |
| Предикатив | 115 (1.18%) |
| Предлог | 945 (9.69%) |
| Союз | 963 (9.87%) |
| Междометие | 199 (2.04%) |
| Вводное слово | 56 (0.57%) |
| Частица | 880 (9.02%) |
| Причастие | 107 (1.10%) |
| Деепричастие | 20 (0.21%) |
| Служебных слов: | 4742 (48.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.05 |
| . точка | 111.26 |
| - тире | 47.50 |
| ! восклицательный знак | 16.18 |
| ? вопросительный знак | 18.78 |
| ... многоточие | 7.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.95 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.37 |
| " кавычка | 15.94 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
