Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 76125 |
| Слов в произведении (СВП): | 11427 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.48 |
| СДП диалога, знаков: | 37.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3312 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3175 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 137 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3017.16 | —> 3387-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2250 (19.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9177 (80.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3152 (34.35%) |
| Прилагательное | 1034 (11.27%) |
| Глагол | 2146 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 893 (9.73%) |
| Местоименное прилагательное | 303 (3.30%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 141 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 26 (0.28%) |
| Наречие | 437 (4.76%) |
| Предикатив | 76 (0.83%) |
| Предлог | 1182 (12.88%) |
| Союз | 807 (8.79%) |
| Междометие | 172 (1.87%) |
| Вводное слово | 18 (0.20%) |
| Частица | 638 (6.95%) |
| Причастие | 173 (1.89%) |
| Деепричастие | 28 (0.31%) |
| Служебных слов: | 4042 (44.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.54 |
| . точка | 89.70 |
| - тире | 19.25 |
| ! восклицательный знак | 6.83 |
| ? вопросительный знак | 10.68 |
| ... многоточие | 5.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.80 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 10.76 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
