Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 78447 |
| Слов в произведении (СВП): | 11602 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.36 |
| СДП диалога, знаков: | 50.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3426 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3292 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 134 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1258.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3113.47 | —> 2323-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2545 (21.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9057 (78.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3151 (34.79%) |
| Прилагательное | 1020 (11.26%) |
| Глагол | 2160 (23.85%) |
| Местоимение-существительное | 843 (9.31%) |
| Местоименное прилагательное | 403 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 126 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.17%) |
| Наречие | 379 (4.18%) |
| Предикатив | 77 (0.85%) |
| Предлог | 1017 (11.23%) |
| Союз | 935 (10.32%) |
| Междометие | 265 (2.93%) |
| Вводное слово | 34 (0.38%) |
| Частица | 743 (8.20%) |
| Причастие | 108 (1.19%) |
| Деепричастие | 23 (0.25%) |
| Служебных слов: | 4264 (47.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.94 |
| . точка | 98.43 |
| - тире | 18.62 |
| ! восклицательный знак | 2.93 |
| ? вопросительный знак | 12.07 |
| ... многоточие | 3.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 18.27 |
| () скобки | 1.81 |
| : двоеточие | 10.00 |
| ; точка с запятой | 0.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
