Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 580007 |
| Слов в произведении (СВП): | 86482 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.13 |
| СДП диалога, знаков: | 42.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11518 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10791 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 727 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1356.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3227.18 | —> 1428-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20354 (23.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66128 (76.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21659 (32.75%) |
| Прилагательное | 8269 (12.50%) |
| Глагол | 15548 (23.51%) |
| Местоимение-существительное | 8095 (12.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3280 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 781 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.29%) |
| Наречие | 3764 (5.69%) |
| Предикатив | 794 (1.20%) |
| Предлог | 7911 (11.96%) |
| Союз | 5652 (8.55%) |
| Междометие | 1490 (2.25%) |
| Вводное слово | 301 (0.46%) |
| Частица | 5642 (8.53%) |
| Причастие | 1051 (1.59%) |
| Деепричастие | 240 (0.36%) |
| Служебных слов: | 32629 (49.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.14 |
| . точка | 79.54 |
| - тире | 22.41 |
| ! восклицательный знак | 26.32 |
| ? вопросительный знак | 13.76 |
| ... многоточие | 16.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.35 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.05 |
| " кавычка | 2.37 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 2.14 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
