| Длина текста, знаков: | 723074 |
| Слов в произведении (СВП): | 107928 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.58 |
| СДП диалога, знаков: | 46.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12812 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11905 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 907 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3138.88 | —> 2073-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12432.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25646 (23.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82282 (76.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26930 (32.73%) |
| Прилагательное | 9735 (11.83%) |
| Глагол | 19782 (24.04%) |
| Местоимение-существительное | 10166 (12.36%) |
| Местоименное прилагательное | 4008 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1058 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.25%) |
| Наречие | 5158 (6.27%) |
| Предикатив | 1004 (1.22%) |
| Предлог | 9628 (11.70%) |
| Союз | 7343 (8.92%) |
| Междометие | 1889 (2.30%) |
| Вводное слово | 276 (0.34%) |
| Частица | 6812 (8.28%) |
| Причастие | 1360 (1.65%) |
| Деепричастие | 281 (0.34%) |
| Служебных слов: | 40415 (49.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.24 |
| . точка | 75.08 |
| - тире | 23.09 |
| ! восклицательный знак | 20.91 |
| ? вопросительный знак | 13.00 |
| ... многоточие | 21.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.53 |
| " кавычка | 3.35 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 2.27 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
