Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 694975 |
| Слов в произведении (СВП): | 102408 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.4 |
| СДП диалога, знаков: | 50.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12944 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11482 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1462 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1316.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3132.83 | —> 2139-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12792.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24268 (23.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78140 (76.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24467 (31.31%) |
| Прилагательное | 9468 (12.12%) |
| Глагол | 18471 (23.64%) |
| Местоимение-существительное | 10053 (12.87%) |
| Местоименное прилагательное | 4102 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 992 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.19%) |
| Наречие | 4722 (6.04%) |
| Предикатив | 970 (1.24%) |
| Предлог | 8933 (11.43%) |
| Союз | 7093 (9.08%) |
| Междометие | 1736 (2.22%) |
| Вводное слово | 352 (0.45%) |
| Частица | 6724 (8.61%) |
| Причастие | 1218 (1.56%) |
| Деепричастие | 267 (0.34%) |
| Служебных слов: | 39273 (50.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.40 |
| . точка | 71.16 |
| - тире | 28.23 |
| ! восклицательный знак | 16.88 |
| ? вопросительный знак | 14.71 |
| ... многоточие | 23.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.08 |
| " кавычка | 5.11 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 3.04 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
