Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 655163 |
| Слов в произведении (СВП): | 94697 |
| Приблизительно страниц: | 343 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.36 |
| СДП диалога, знаков: | 58.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13097 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11945 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1152 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1399.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3364.54 | —> 736-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22325 (23.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72372 (76.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24636 (34.04%) |
| Прилагательное | 10496 (14.50%) |
| Глагол | 15364 (21.23%) |
| Местоимение-существительное | 6219 (8.59%) |
| Местоименное прилагательное | 4090 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1010 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 219 (0.30%) |
| Наречие | 4325 (5.98%) |
| Предикатив | 607 (0.84%) |
| Предлог | 8240 (11.39%) |
| Союз | 7400 (10.22%) |
| Междометие | 1764 (2.44%) |
| Вводное слово | 220 (0.30%) |
| Частица | 5857 (8.09%) |
| Причастие | 1616 (2.23%) |
| Деепричастие | 240 (0.33%) |
| Служебных слов: | 34041 (47.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.11 |
| . точка | 45.15 |
| - тире | 22.65 |
| ! восклицательный знак | 19.94 |
| ? вопросительный знак | 8.36 |
| ... многоточие | 24.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.92 |
| " кавычка | 9.26 |
| () скобки | 1.53 |
| : двоеточие | 3.98 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
