Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 191328 |
| Слов в произведении (СВП): | 27733 |
| Приблизительно страниц: | 97 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.89 |
| СДП диалога, знаков: | 45.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5573 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5326 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 247 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1295.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2970.85 | —> 3959-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6284 (22.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21449 (77.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6981 (32.55%) |
| Прилагательное | 2667 (12.43%) |
| Глагол | 5077 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 2323 (10.83%) |
| Местоименное прилагательное | 1059 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 280 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.29%) |
| Наречие | 1241 (5.79%) |
| Предикатив | 221 (1.03%) |
| Предлог | 2453 (11.44%) |
| Союз | 1955 (9.11%) |
| Междометие | 489 (2.28%) |
| Вводное слово | 74 (0.35%) |
| Частица | 1593 (7.43%) |
| Причастие | 365 (1.70%) |
| Деепричастие | 72 (0.34%) |
| Служебных слов: | 10025 (46.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.65 |
| . точка | 71.50 |
| - тире | 31.80 |
| ! восклицательный знак | 22.43 |
| ? вопросительный знак | 14.82 |
| ... многоточие | 16.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.49 |
| " кавычка | 2.81 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
