Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474400 |
| Слов в произведении (СВП): | 70679 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.89 |
| СДП диалога, знаков: | 36.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7467 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7173 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 294 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2575.81 | —> 9642-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14772 (20.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55907 (79.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16798 (30.05%) |
| Прилагательное | 4918 (8.80%) |
| Глагол | 17074 (30.54%) |
| Местоимение-существительное | 4317 (7.72%) |
| Местоименное прилагательное | 2375 (4.25%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.23%) |
| Наречие | 3583 (6.41%) |
| Предикатив | 356 (0.64%) |
| Предлог | 7271 (13.01%) |
| Союз | 5376 (9.62%) |
| Междометие | 1019 (1.82%) |
| Вводное слово | 142 (0.25%) |
| Частица | 3862 (6.91%) |
| Причастие | 1127 (2.02%) |
| Деепричастие | 204 (0.36%) |
| Служебных слов: | 24577 (43.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.77 |
| . точка | 92.64 |
| - тире | 22.89 |
| ! восклицательный знак | 9.88 |
| ? вопросительный знак | 6.99 |
| ... многоточие | 5.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 8.72 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.58 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
