Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 472379 |
| Слов в произведении (СВП): | 70518 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.59 |
| СДП диалога, знаков: | 38.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8241 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7677 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 564 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2742.81 | —> 7361-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15906 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54612 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16442 (30.11%) |
| Прилагательное | 5233 (9.58%) |
| Глагол | 15277 (27.97%) |
| Местоимение-существительное | 4343 (7.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2292 (4.20%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 658 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.21%) |
| Наречие | 3573 (6.54%) |
| Предикатив | 538 (0.99%) |
| Предлог | 6881 (12.60%) |
| Союз | 5505 (10.08%) |
| Междометие | 840 (1.54%) |
| Вводное слово | 192 (0.35%) |
| Частица | 4312 (7.90%) |
| Причастие | 888 (1.63%) |
| Деепричастие | 154 (0.28%) |
| Служебных слов: | 24527 (44.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.11 |
| . точка | 85.62 |
| - тире | 29.44 |
| ! восклицательный знак | 8.32 |
| ? вопросительный знак | 13.10 |
| ... многоточие | 7.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 2.72 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 5.39 |
| ; точка с запятой | 0.74 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
