Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 238523 |
| Слов в произведении (СВП): | 34311 |
| Приблизительно страниц: | 119 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.24 |
| СДП диалога, знаков: | 39.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6446 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5827 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 619 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2913.16 | —> 4784-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6903 (20.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27408 (79.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9070 (33.09%) |
| Прилагательное | 2886 (10.53%) |
| Глагол | 6672 (24.34%) |
| Местоимение-существительное | 2373 (8.66%) |
| Местоименное прилагательное | 1153 (4.21%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 327 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.39%) |
| Наречие | 1493 (5.45%) |
| Предикатив | 176 (0.64%) |
| Предлог | 3197 (11.66%) |
| Союз | 2656 (9.69%) |
| Междометие | 472 (1.72%) |
| Вводное слово | 79 (0.29%) |
| Частица | 1605 (5.86%) |
| Причастие | 487 (1.78%) |
| Деепричастие | 108 (0.39%) |
| Служебных слов: | 11644 (42.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.99 |
| . точка | 85.83 |
| - тире | 37.16 |
| ! восклицательный знак | 17.49 |
| ? вопросительный знак | 11.98 |
| ... многоточие | 13.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 7.75 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 6.06 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Валерия Залотухи пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
