Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 447139 |
| Слов в произведении (СВП): | 65582 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.6 |
| СДП диалога, знаков: | 52.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9874 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9246 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 628 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1263.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3022.39 | —> 3332-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14487 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51095 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18912 (37.01%) |
| Прилагательное | 5814 (11.38%) |
| Глагол | 9777 (19.13%) |
| Местоимение-существительное | 3971 (7.77%) |
| Местоименное прилагательное | 3248 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 712 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.37%) |
| Наречие | 2462 (4.82%) |
| Предикатив | 385 (0.75%) |
| Предлог | 7147 (13.99%) |
| Союз | 5573 (10.91%) |
| Междометие | 879 (1.72%) |
| Вводное слово | 140 (0.27%) |
| Частица | 3333 (6.52%) |
| Причастие | 1126 (2.20%) |
| Деепричастие | 168 (0.33%) |
| Служебных слов: | 24470 (47.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.05 |
| . точка | 65.87 |
| - тире | 11.12 |
| ! восклицательный знак | 4.30 |
| ? вопросительный знак | 9.67 |
| ... многоточие | 2.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 13.71 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 1.33 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Олега Герантиди пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
