Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 977393 |
| Слов в произведении (СВП): | 144070 |
| Приблизительно страниц: | 498 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.49 |
| СДП диалога, знаков: | 58.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10239 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9547 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 692 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1151.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2541.03 | —> 10049-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8720.05 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34109 (23.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 109961 (76.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31433 (28.59%) |
| Прилагательное | 11437 (10.40%) |
| Глагол | 26780 (24.35%) |
| Местоимение-существительное | 12093 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 7612 (6.92%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1657 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 241 (0.22%) |
| Наречие | 7137 (6.49%) |
| Предикатив | 923 (0.84%) |
| Предлог | 13221 (12.02%) |
| Союз | 12435 (11.31%) |
| Междометие | 2470 (2.25%) |
| Вводное слово | 303 (0.28%) |
| Частица | 9083 (8.26%) |
| Причастие | 1876 (1.71%) |
| Деепричастие | 369 (0.34%) |
| Служебных слов: | 57597 (52.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.68 |
| . точка | 72.90 |
| - тире | 33.21 |
| ! восклицательный знак | 2.01 |
| ? вопросительный знак | 8.03 |
| ... многоточие | 9.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 11.70 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.38 |
| ; точка с запятой | 1.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
