Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 164961 |
| Слов в произведении (СВП): | 22756 |
| Приблизительно страниц: | 88 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.18 |
| СДП диалога, знаков: | 58.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5577 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5108 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 469 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3260.24 | —> 1214-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4738 (20.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18018 (79.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6583 (36.54%) |
| Прилагательное | 2338 (12.98%) |
| Глагол | 3604 (20.00%) |
| Местоимение-существительное | 919 (5.10%) |
| Местоименное прилагательное | 830 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 293 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.54%) |
| Наречие | 894 (4.96%) |
| Предикатив | 137 (0.76%) |
| Предлог | 2251 (12.49%) |
| Союз | 1743 (9.67%) |
| Междометие | 396 (2.20%) |
| Вводное слово | 53 (0.29%) |
| Частица | 1245 (6.91%) |
| Причастие | 505 (2.80%) |
| Деепричастие | 96 (0.53%) |
| Служебных слов: | 7535 (41.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.97 |
| . точка | 66.75 |
| - тире | 16.83 |
| ! восклицательный знак | 5.19 |
| ? вопросительный знак | 3.56 |
| ... многоточие | 2.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 8.74 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 4.92 |
| ; точка с запятой | 1.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
